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イベント概要

AI開発・活用のためのイベント「AI Engineering Decoded #8」を開催します。
今回のテーマは「AIエージェント」。業務の自動化やユーザー体験の革新を担う存在として急速に進化しているAIエージェントですが、その設計・構築・運用には多くの実践的課題が伴います。最前線でAIを活用しながら試行錯誤を重ねている登壇者たちが、実際のプロジェクトを通じて得た知見と実践ノウハウを余すところなく発表します。
理論だけでなく、現場で「使える」AIエージェント技術に触れたい方へ。参加者同士の対話を通じて、より深い理解と実践的な学びを得られる場を提供します。

 

発表内容・登壇者紹介

19:05-19:25

科学研究のためのAIエージェント
 :アーキテクチャとベンチマーク

  • AI Scientist(科学研究を行うAI Agent)の論文紹介
  • AI Scientistのベンチマーク紹介
  • 実際に試してみた所感
スクリーンショット 2025-06-02 13.15.57 山田 涼太
(Science Aid株式会社 代表取締役 CEO)

東京大学で農学部から工学部へと転じた経歴持つ、学際的な視点を有する起業家。AIによる科学研究の自動化(AI駆動科学)を目指し2018年にfuku株式会社(現:Science Aid株式会社)を創業。専門文書からの情報抽出やライフサイエンス関連のデータベース構築を中心に取り組み、創薬AIの学習データ構築プラットフォームやロボット実験施設の解析自動化に携わっている。一般社団法人ラボラトリーオートメーション協会のコアメンバー。AIと科学の融合による新たな可能性の開拓に情熱を注いでいる。


19:25-19:45

データ駆動のLLM Agent開発

  • 複雑な問題を解決するLLM Agentを開発する際の苦労話
  • データ駆動でLLM Agentを開発する論文の紹介 
スクリーンショット 2025-07-03 10.38.51 鈴木 渓太
(株式会社Preferred Networks エンジニア

東京大学計数工学科卒業。同大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻では深層学習の理論を研究。2023年、株式会社Preferred Networksに入社し、さまざまなドメインで機械学習の社会実装や研究開発に従事。現在は特にLLM Agentを用いた課題解決に注力している。LLM Agentをはじめとして最新のテクノロジーが今までできなかったことをどのように実現し、社会がどのように変化していくのかということに強い興味を持っている。


19:45-20:05

AIエージェントの評価・改善サイクル

  • かかりつけオンライン薬局YOJOで構築したAIエージェントの概要
  • AIエージェントの設計思想:Agentic Workflow
  • LLMの評価をどうするか
  • AIエージェントの継続的改善手法
スクリーンショット 2025-07-09 10.24.21 上野 彰大
(PharmaX株式会社 取締役CTO)

PharmaX(旧YOJO Technologies)共同創業者。次世代オンライン薬局を運営してます。エンジニアリング責任者。エンジニアリング勉強会 #StudyCo 運営。主に経営とエンジニアリングのつぶやき。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。趣味は、落語を聴くこと。好きな落語家は古今亭志ん朝。

プログラム

時間 内容 登壇者
18:45-19:00 会場OPEN  
19:00-19:05 挨拶  
19:05-19:25 科学研究のためのAIエージェント:アーキテクチャとベンチマーク 山田 涼太
 
19:25-19:45 データ駆動のLLM Agent開発 鈴木 渓太
 
19:45-20:05 AIエージェントの評価・改善サイクル 上野 彰大
 
20:05-21:30 懇親会  



こんな方におすすめ

  • AIエージェントの設計・運用に関する具体的な知見を得たい方

  • 理論や成功事例だけでなく、開発・導入プロセスにおける実践的な課題や意思決定の背景に関心がある方

  • プロダクト開発や業務システムにおいて、AIを組み込む立場にある技術者・企画者・リーダー層の方

  • 他の実践者との知識共有や対話を通じて、自身の取り組みにフィードバックを得たい方

開催日時

2025年7月24日(木)19:00-21:30

開催場所

LINEヤフー 本社

東京都千代田区紀尾井町 1-3
東京ガーデンテラス紀尾井町 紀尾井タワー 18F