19:05-19:25
科学研究のためのAIエージェント
:アーキテクチャとベンチマーク
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AI Scientist(科学研究を行うAI Agent)の論文紹介
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AI Scientistのベンチマーク紹介
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実際に試してみた所感
山田 涼太
(Science Aid株式会社 代表取締役 CEO)
東京大学で農学部から工学部へと転じた経歴持つ、学際的な視点を有する起業家。AIによる科学研究の自動化(AI駆動科学)を目指し2018年にfuku株式会社(現:Science Aid株式会社)を創業。専門文書からの情報抽出やライフサイエンス関連のデータベース構築を中心に取り組み、創薬AIの学習データ構築プラットフォームやロボット実験施設の解析自動化に携わっている。一般社団法人ラボラトリーオートメーション協会のコアメンバー。AIと科学の融合による新たな可能性の開拓に情熱を注いでいる。
19:25-19:45
データ駆動のLLM Agent開発
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複雑な問題を解決するLLM Agentを開発する際の苦労話
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データ駆動でLLM Agentを開発する論文の紹介
鈴木 渓太
(株式会社Preferred Networks エンジニア)
東京大学計数工学科卒業。同大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻では深層学習の理論を研究。2023年、株式会社Preferred Networksに入社し、さまざまなドメインで機械学習の社会実装や研究開発に従事。現在は特にLLM Agentを用いた課題解決に注力している。LLM Agentをはじめとして最新のテクノロジーが今までできなかったことをどのように実現し、社会がどのように変化していくのかということに強い興味を持っている。
19:45-20:05
AIエージェントの評価・改善サイクル
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かかりつけオンライン薬局YOJOで構築したAIエージェントの概要
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AIエージェントの設計思想:Agentic Workflow
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LLMの評価をどうするか
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AIエージェントの継続的改善手法
上野 彰大
(PharmaX株式会社 取締役CTO)
PharmaX(旧YOJO Technologies)共同創業者。次世代オンライン薬局を運営してます。エンジニアリング責任者。エンジニアリング勉強会 #StudyCo 運営。主に経営とエンジニアリングのつぶやき。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。趣味は、落語を聴くこと。好きな落語家は古今亭志ん朝。

